String と StringBuilder の違いを“やさしく深く”理解する【初心者向け+内部構造】

🍀 【初心者向け】String と StringBuilder の違いをやさしく解説

Java の文字列操作では、
StringStringBuilder の違いがよく話題になります。

「なんとなく知ってるけど、本当の違いはよく分かってない…」
そんな声をよく聞くので、まずは超シンプルに整理します。


✔ 結論:

String は “変わらない文字列”

StringBuilder は “変えられる文字列”


🔸 String は immutable(不変)

一度作ったら 中身は二度と変わりません。

String s = "Hello";
s = s + "World"; // ← 実は新しい String を作っている

見た目は「くっつけているだけ」に見えますが、
内部では まったく別の String オブジェクト を再生成しています。

その結果:

  • メモリの再確保が起こる
  • ゴミオブジェクトが増える
  • 連結が多いとパフォーマンスが悪い

🔸 StringBuilder は mutable(可変)

中身を書き換えられます。

StringBuilder sb = new StringBuilder("Hello");
sb.append("World"); // ← 既存の領域に追加している

こちらは 新しいオブジェクトを作らない ため高速です。

大量の文字列操作(ループ・ログ生成など)では圧倒的に有利。


✔ 使い分けの基本ルール

用途使うべきもの
文字列が変わらないString
大量に連結するStringBuilder
スレッドセーフが必要StringBuffer(ほぼ使わない)

🧠 ここまでのまとめ(初心者向け)

  • String は変わらない
  • StringBuilder は変えられる
  • 大量連結は StringBuilder
  • 普段の定数やメッセージは String でOK

ここまで理解できれば、Java の文字列操作で迷うことはほぼ無いです。



🔍 【後半:ニッチ・深掘り編】StringBuilder の内部構造とメモリ管理

ここからは「Deep Friendly Tech」らしく、
“少しだけ深く” 解説していきます。

「内部動作を理解できるエンジニアになりたい」
という方のためのセクションです。


🧩 StringBuilder の内部はどうなっている?

StringBuilder は内部で char[](文字配列) を使っています。

Java 17 以降は実際には byte[] + coder 方式ですが、概念は同じです。


✔ append すると何が起きる?

sb.append("ABC");
  1. 既存のバッファ(byte[])の 空き容量をチェック
  2. 空きがあればそこに追加
  3. 足りなければ内部で 配列を拡張(resize)
  4. 新しい配列を生成し、コピーしてから追加

可変だけど、容量不足のときだけ再確保が発生する


🧮 バッファ拡張の計算式(ニッチだけど大事)

StringBuilder の拡張はだいたい下記のように行われます。

  • ✔ 新しい容量 = 旧容量 × 2 + 2

(倍増戦略)

これは ArrayList と似た設計で、
「頻繁な拡張を避けて高速にする」ためです。


🚀 パフォーマンスの勘所(実務で効くポイント)

  • 大量連結が予想できるなら 初期容量を指定するのが最強
// 1000文字くらい作ると分かってるなら最初から広めに取る
StringBuilder sb = new StringBuilder(1024);
  • これにより、途中の配列拡張(=コスト)を減らせます
  • 競技プログラミングやログ生成処理でも有効

🧵 スレッドセーフはどうなの?

  • StringBuilder → 非スレッドセーフ(速い)
  • StringBuffer → スレッドセーフ(遅い)

現代の Java では
「明示的に同期したいなら他の方法を使う」
という考えが主流なので、StringBuffer の登場はかなり減っています。


🏁 この記事のまとめ

  • String は不変 → シンプルで安全
  • StringBuilder は可変 → 高速で柔軟
  • 内部では byte[] のバッファを持ち、必要に応じて拡張
  • 大量連結では初期容量指定が最も効率的
  • スレッド安全性なら StringBuffer や別手段を使う

✨ Deep Friendly Tech の一言

プログラミング学習で大事なのは
「動きの結果」ではなく
“なぜそう動くのか” を理解すること。

内部が分かると

  • デバッグに強くなる
  • パフォーマンス設計がうまくなる
  • AI が書いたコードのレビューも正しくできる

あなたのエンジニアリングは
確実にレベルアップします。

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