🧠【初心者向け】イベント駆動アーキテクチャ（EDA）とは何か？やさしく解説（図解あり）
Webアプリの世界でここ数年、
急速に広まっているのが イベント駆動アーキテクチャ。
- バックエンド同士の同期通信が重くなる
- 大規模アプリが複雑化する
- マイクロサービス同士の依存が爆発する
こうした課題解決のために
“イベント（事実）を中心にシステムを動かす” 方式が注目されています。
しかし、
- 具体的に何が「イベント」？
- 同期処理と何が違うの？
- Kafka や Pub/Sub と何が関係ある？
- どんな時に採用すべき？
など、仕組みが見えにくく初心者が混乱しやすい領域です。
この記事では
初心者向けの分かりやすい説明 → 内部構造の深掘り の順で
イベント駆動アーキテクチャの“本質”を理解できるよう整理します。
✨ 結論
✔ イベント駆動アーキテクチャの本質は「事実を発生させ、反応させる」
✔ サービス同士を“直接呼ばない”ことで疎結合になる
✔ バックエンドの同期地獄（依存爆発）を防げる
✔ Kafka / PubSub / EventBridge は EDA を実現するための仕組み
✔ ただし万能ではなく、用途を誤ると逆に複雑化する
イベント駆動アーキテクチャとは？
“何かが起きた” という事実（イベント）を発生させ、
それを必要とするサービスが後で処理する仕組み。
🔹 図解（短線版）
[注文API]
↓ Event（OrderCreated）
[在庫サービス] ← 必要なら読む
[通知サービス] ← 必要なら読む
👉 注文APIは「事実」を発行するだけ。
👉 誰が読むかは気にしない。
同期通信との違い（初心者向け）
✔ 同期（REST）
注文API → 在庫API → 通知API → 完了
- 相手が落ちていると全体が止まる
- レイテンシーが積み重なる
- 依存が増えるほど複雑化
✔ イベント駆動（非同期）
注文API → EventBus（OrderCreated）
↓ 自動で「購読者」に通知
- 相手が落ちていてもOK
- 後で処理できる
- 依存関係が極端に減る
イベントとは何か？
イベントの代表例：
- OrderCreated（注文が作られた）
- UserRegistered（ユーザー登録完了）
- PaymentFailed（支払い失敗）
“過去に起きた事実” を表す
イベント駆動のメリット
✔ ① サービス間の依存が激減する
直接呼び合う構造（同期）は依存が爆発しやすい。
✔ ② レスポンスが速くなる
必要な処理だけ同期で返し、残りは後処理に回せる。
✔ ③ 障害に強くなる
相手が落ちていても、イベントが残る限り後で処理できる（耐障害性UP）。
✔ ④ スケールしやすい
購読者（消費者）を増やすだけで処理能力UP。
イベント駆動のデメリット
✔ ① 目に見えない“裏での処理”が増えやすい
ブラックボックス化しやすい。
✔ ② デバッグが難しくなる
非同期なので「どの順番で実行されたか」が追いにくい。
✔ ③ トランザクション管理が複雑
整合性の中心を「イベント」に置く必要がある。
ここまでのまとめ（初心者向け）
- イベント＝“過去に起きた事実”
- 同期より疎結合で障害に強い
- Kafka などは EDA を支えるプラットフォーム
- ただし万能ではなく、非同期特有の複雑性がある
▼▼ 深掘り編ここから ▼▼
イベントブローカー（Event Bus）の内部構造
EDA を支える中心が イベントブローカー。
Kafka / PubSub / EventBridge / RabbitMQ などが該当。
🔹 図解（短線版）
Producer（発行者）
↓
Topic
↓
Consumer（購読者）
✔ Topic（トピック）
イベントを種類ごとに分類する“箱”。
✔ Partition（Kafkaの特徴）
Topic を分割して並列性を高める。
✔ Consumer Group
複数の消費者で負荷分散。
ざっくり分かる Kafka の強さ
Kafka が評価されている理由：
- 圧倒的な throughput（秒間数百万件）
- 永続化（ログとして残せる）
- 冗長性（複数ノードで複製）
- 過去のイベントを再処理できる
- 生データ連携に強い
EDA の本質：状態を持たない“イベントストリーム”
EDA のキモは
イベントは状態そのものではない
という点。
✔ 「状態」は各サービスが持つ
✔ 「イベント」は事実の通知だけ
OrderCreated が来たから、在庫を1減らす
という形で、状態の更新ルールを各サービスが担当する。
Event Sourcing（発展）
EDAの延長でよく誤解される概念。
- Event Driven Architecture（EDA）＝通知の仕組み
- Event Sourcing（ES）＝状態を“イベントの履歴”で表す方式
注文ID=12 の現在の状態
= OrderCreated → OrderPaid → OrderShipped の積み上げ
→ 別モノなので要注意！
EDA の採用判断基準（プロ視点）
採用すべきケース：
✔ 大規模で同期依存が増えすぎた
✔ 後続処理を非同期化したい
✔ スケールアウトしたい
✔ クラウドネイティブ構成を目指す
✔ 外部システム連携が多い
逆に 採用すべきでないケース：
✘ 小規模（同期で十分）
✘ イベントの意味付けが曖昧
✘ デバッグ・監視基盤が整っていない
✘ チームがEDAに不慣れ
Deep Friendly Tech の一言（後書き）
イベント駆動アーキテクチャは
「同期依存による複雑性」からシステムを解放する思想です。
事実を中心に世界を組み立てることで、
サービス同士は独立を保ち、
障害にも強く、スケールも容易になります。
ただし、便利そうに見えて “実装も運用も簡単ではない” のが現実です。
アーキテクチャは魔法ではありません。
大切なのは
「なぜEDAにするのか？」という理由と言語化。
あなたが設計議論に参加する日に向けて、
今の理解が必ず武器になります。
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